Регрессионная модель

Отчет по лабораторной работе

«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Вариант-2

Тип тренда	Уравнение тренда	R2
Линейный	y = -0,054x + 1,941	0,781
Квадратичный	y = 0,006x2 - 0,157x + 2,216	0,94
Логарифмический	y = -0,32ln(x) + 2,120	0,9609
Степенной	y = 2,159x-0,19	0,9717
Экспоненциальный	y = 1,950e-0,03x	0,8305
Полином третей степени	y = -0,001x3 + 0,03x2 - 0,301x + 2,426	0,9829

Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью полинома 3 степени.

Ёе формула имеет вид y = -0,001x³ + 0,03x² - 0,3014x + 2,426

R² равен  0,9829

По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.

1,194

Вывод по работе: Я построила регрессионную модель полинома 3 степени, которая больше подходит по экспериментальным точкам.